به گزارش دانش دوست
دیپ‌پروفایل (DeepProfile) یک چارچوب پیشرفته از راه حلهای یادگیری عمیق است که پیچیدگی‌های گفتن ژن را رمزگشایی و راه را برای درمان‌های شخصی‌سازی‌شده سرطان هموار می‌کند.
وبگاه اَزو اِی آی در گزارشی آورده است: در مقاله‌ای که به تازگی در مجله نِیچِر بیومدیکال اِنجی‌نی‌یِرینگ (Nature Biomedical Engineering) انتشار شده، پژوهشگران چارچوب جدیدی به نام دیپ پروفایل (DeepProfile) را معارفه کردند. این چارچوب از روش‌های یادگیری عمیق بدون نظارت برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های گفتن ژن از ۵۰ هزار و ۲۱۱ ترانسکریپتوم (مجموعه‌ای از مولکول‌های آراِن‌اِی) در ۱۸ سرطان انسان منفعت گیری می‌کند. مقصد مهم، افزایش دانش درمورد زیست‌شناسی سرطان برای تشخیص این بیماری و طراحی درمان‌های مؤثرتر برای آن است.
تجزیه‌وتحلیل گفتن ژن به طور چشمگیری پیشرفت کرده که علت مهم آن پیدایش فناوری‌های توالی‌یابی با توان بالا و روش‌های محاسباتی پیچیده است. در روش‌های سنتی، همانند تحلیل مؤلفه‌های مهم (PCA) و رگرسیون خطی، طبق معمولً برای نشان‌دادن روابط پیچیده و غیرخطی ذاتی داده‌های زیست‌شناختی تلاش می‌شود. این محدودیت‌ها نیاز به چارچوب‌های پیشرفته‌تر برای مدیریت مجموعه‌داده‌های با ابعاد بالا را برجسته می‌کند.
دسته بندی مطالب
