هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام اوتیسم کودکان, بر اساس گزارش پایگاه خبر.، محققان با استفاده از هوش مصنوعی میتوانند بدون آزمایشهای پیچیده، الگوهای درمانی را از دادههای پزشکی کودکان دو سالگی و پایینتر پیدا کنند. نرمافزار در تستهای انجام شده بر اساس دادههای ۱۲ هزار کودک، توانایی ۸۰ درصدی در شناسایی کودکان مبتلا به اوتیسم را داشت.
محققان تأکید داشتند شاخصهایی مانند سن اولین لبخند، اولین جملات کوتاه و مشکلات در غذا خوردن، نشانههای مهم تشخیص اوتیسم هستند. این روش میتواند ابزاری برای هیئتهای سلامت باشد. محققان می ند زودهنگام، درمان بهتری برای کودکان ارائه میدهد. پژوهشگران در حال بهبود کارکرد این برنامه برای افزودن اطلاعات ژنتیکی هستند.
