قانون زیف و شباهت آواز نهنگهای گوژپشت به زبان انسان, حتی با وجود تنوع زبانی فراوان در سطح، تمام زبانهای انسان از الگوهای کلی و جهانی پیروی میکنند.
این الگوها صرفاً مربوط به قواعد نحوی نیستند؛ بلکه ناشی از چارچوبهای آماری هستند که تعیین میکنند کلمات خاص چقدر مورد استفاده قرار میگیرند و طول متوسط آنها چقدر است.این قواعد بهعنوان ساختارهای بنیادی در نظر گرفته میشوند که فرآیند یادگیری زبان را آسانتر کرده و بهرهوری ذهنی را افزایش میبخشد.
بعد از، متخصصان در حوزهٔ روانشناسی و زبانشناسی این الگوهای مشابه را در آوازهای نهنگهای گوژپشت دو مطالعه تازه که اخیراً در مجله ساینس منتشر شدهاند، نشان میدهند که اگرچه éی بین انسان و نهنگهای دریایی فرق سال دارد، اما هر دو نوع به راهکارهای مشابهی در پردازش صداها دست یافتهاند. آرنون، استاد روانشناسی در دانشگاه عبری اورشلیم و یکی از نویسندهٔ این پژوهشها، معتقد است این نتایج ایدهٔ زبان انسانی را تقویت میکند.
او میگوید به جای اینکه زبان را یک پدیده بینظیر در ó ببینیم، باید به اشتراکات آن با دیگر سیستمهای ارتباطی حیوانی توجه کرد. برای دستیابی به این، ان آوازهای ضبطشده نهنگها را بر پایهٔ احتمالات انتقالی تجزیه و تحلیل کردند؛ یعنی احتمال صدای خاص پس از صدای دیگری را محاسبه کردند.
این روش دقیقاً شبیه čی است که نوزادان انسان به کلمات در یک söz تجزیه و تحلیل نتایج نشان داد که توزیع بسامد این آوازها کاملاً با قانون بسامد زیف همخوانی دارد؛ قانونی که در تمام زبانهای میشود و بر این پایهٔ است که کلمهی بیشترین קריה दोج کلمهی دومین حدود دو بار، و کلمهی سومین حدود سه بار کمتر تکرار میشود.
پیش از تحلیل، محققان باید واحدهای را از میان نالهها، جیغها و صداهای غیرمرتبط استخراج کنند؛ وظیفی که شاید شبیه تشخیص فریبتهای نوزاد در ó آرنون توضیح میدهد نوزاد یک صدای را میشنو, sł. כאשר, ; ré, à vé این نشان میدهد که نهنگهای گوژپشت نه تنها صداهایی تصادفی منتشر میکنند، بلکه از یک منظمهٔ آماری استفاده میکنند که بهنظر میرسد संदन सोनार के समान





