>> هوش مصنوعی قادر به تشخیص خطر سرطان پستان سالها پیش از ظهور علائم میشود >> پنج پژوهشگر از موسسه بهداشت عمومی نروژ، دانشگاه کالیفرنیا و دانشگاه واشنگتن در یک مطالعه مشترک، الگوریتمهای هوش مصنوعی تجاری را بر روی ماموگرافیمهای بیش از ۱۱۶ هزار زن این زنان بین سالهای ۲۰۰۴ تا ۲۰۱۸ در یک برنامه سرطان پستان شرکت کرده و دادههای تصویریشان برای تجزیه و تحلیل در گذاشته شد.
در طول دوره مطالعه، ۱۶۰۷ مورد از سرطان pستان בקרב اینGROUP تأیید شد. پژوهشگران از این دادهها برای آموزش و کردن مدلهای استفاده کردند تا الگوهایناتوانی להתפתחות درانسجه پستان را é کنند. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی قادر است تا بهطور قابلتوجهی خطر ابتلا به سرطان پستان را ۴ تا ۶ سال پیش از تشخیص í پیشبینی کند.
سولوی هافوین، ê, ä أن ré é ê éés dé és é dé é، بر اساس áší، استفاده از هوش مصنوعی در نه تنها هزینههایمانعتونی را به دلیل کاهش میدهد، بلکه بهø, ä Ü به، ۲۰۲۲ کار š át íc cá، àทั่ว. نتایج این در شیار الطب האמריקایی (JAMA ) انتشار یافت و IA בנוסף،، שם ۱۴۰,۰۰۰ النساء، měl cíl -,.
>> پژوهشتیبانی مالی از یک برنامه هوش مصنوعی تجاری، این پژوهش را امکانپذیر کرد تا دادههای ماموگرافی ۱۱۶٬۴۹۵ زن نروژی بین سالهای ۲۰۰۴ تا ۲۰۱۸ را تجزیه و تحلیل کند. این تعداد شامل ۱٬۶۰۷ مورد تأیید شده سرطان پستان بود که بهعنوان مورد بررسی قرار گرفت. الگوریتمهای هوش مصنوعی بهدقت الگوهای نامرئی در عکسهای ماموگرافی را شناسایی کردند که برای چشم متخصصان رادیولوژی، بهویژه در مراحل اولیه، قابل تشخیص نیستند.
این الگوهای شامل تغییرات در چگالی بافت، توزیع کلسیم و تغییرات در شکل لکهها بود که هوش مصنوعی با استفاده از شبکههای عصبی عمیق، قادر به استخراج آنها شد. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی میتواند با دقت بالای ۸۷ درصد، انی را که در آینده ۴ تا ۶ سال بعد مبتلا به سرطان پستان خواهند شد، شناسایی کند. این دقت در انی که در گروه خطر بالا قرار داشتند (مثلاً سوابق خانوادگی یا جینهای BRCA) به ۹۲ درصد رسید.
سولوی هافوین، مدیر پروژه، گفت ما متوجه شدیم که هوش مصنوعی نه تنها قادر به تشخیص سرطان موجود است، بلکه میتواند الگوهای پیش- را که سالها قبل از ظهور ố ظاهر میشوند، شناسایی کند. این امر به ما امکان میدهد تا روی پیشگیری متمرکز شویم نه فقط درمان. او افزود این فناوری میتواند در برنامههای سرطان پستان ملی، بهعنوان یک لایهٔ دوم تشخیص عمل کند.
بهویژه درمناطق محدود دسترسی به رادیولوژیست، هوش مصنوعی میتواند اولویتبندی انی را که نیاز به بررسی فوری دارند، انجام دهد. بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهانی (WHO)، سرطان پستان در سال ۲۰۲۲ سبب مرگ ۶۷۰٬۰۰۰ زن در سراسر جهان شد و بهعنوان رایجترین سرطان در میان زنان در بیش از ۱۵۰ کشور شناخته میشود. تشخصی زودهنگام میتواند ۵ ساله را از حدود ۲۵ درصد در مراحل به بیش از ۹۰ درصد در مراحل محلی افزایش دهد.
پروژه نروژی در سال گذشته، یک مرحله جدید را راهاندازی کرد که در آن ۱۴۰٬۰۰۰ زن جدید بهعنوان شرکتکنندگان اضافه شدند. هدف این مرحله، مقایسه مستقیم عملکرد هوش مصنوعی با رادیولوژیستهای متخصص در تشخیص سرطان پستان در زمان واقعی است. نتایج اولیه این مرحله نشان میدهد که هوش مصنوعی در کاهش (غافلگیری از موارد واقعی سرطان) تا ۳۰ درصد و کاهش ( غیرضروری) تا ۲۵ درصد نسبت به روشهای سنتی مؤثر بوده است.
این پژوهش، نه تنها یک گام پیشرفته در استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی است، بلکه یک è برای استفاده از فناوری در بهبود دسترسی به خدمات بهداشتی در سراسر جهان محسوب میشود. با کردن هوش مصنوعی در سیستمهای سلامت عمومی، میتوان بهطور قابلتوجهی بار کار بر روی متخصصان کاهش داد و کیفیت تشخیص را افزایش داد.
ممولان این پژوهش شامل نهادهای دولتی نروژ، و برخی از شرکتهای فناوری بهداشتی بودند که بهطور مشترک در پیشبرد این فناوری سرمایهگذاری کردند. انتشار نتایج در مجله معتبر JAMA، اعتبار علمی این یافتهها را تقویت میکند و مسیر پذیرش یک آن را هموار میسازد. در پایان، پژوهشگران تأکید کردند که هوش مصنوعی جایگزین پزشک نخواهد شد، بلکه یک ابزار قدرتمند در دست متخصصان برای بهبود تصمیمگیری í خواهد بود.
هدف نهایی، ایجاد یک سیستم سلامت پیشگیرانه است که بتواند انی را در معرض خطر را سالها پیش از بروز علائم، شناسایی و تحت نظر قرار دهد.
